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kaiyun.com也被称为过滤气泡(filter bubble)-ky体育app最新版下载

時間:2025-08-03 05:12 點擊:79 次

kaiyun.com也被稱為過濾氣泡(filter bubble)-ky體育app最新版下載

平臺算法應用生態成為比年來監管的焦點。繼互聯網信息辦事算法考慮的多部策略文獻出爐后kaiyun.com,客歲11月于今,中央網信辦連同四部門集會開展 “輝煌·麇集平臺算法典型問題措置”專項行動(下稱“專項行動”),其中,整治“信息繭房”、增強算法向善辦事、阻撓用戶千里迷等成為關切要點。

“信息繭房”(information cocoon),也被稱為過濾氣泡(filter bubble),指個性化算法通過追蹤用戶行動,如點擊、停留時長、外交相干等,篩選出適合其偏好的踐諾,造成一種“無形的信息過濾機制”,用戶看似目田遴薦,實則被困在由算法編織的“氣泡”中,戰斗的信息逐步同質化,最終導致知道閉環。這一見識最早由互聯網行徑家伊萊·帕里澤(Eli Pariser)于2011年提倡,彼時外交媒體興起,借助算法推選系統日益取代傳統媒體成為新聞分發和破鈔的迫切機制。而最近幾年,陪伴東談主工智能的快速發展,“算法之惡”愈加顯化,成為公論誅討焦點并被置于監管雷達之下。客歲11月,農夫山泉首創東談主鐘睒睒用“大惡”、“必須轉換”等機敏詞匯,強烈指責外交媒體通過算法機制屏蔽信息、誤會事實、助推麇集暴力,激勵了一場針對算法和平臺的公論風暴。

算法究竟應該為 “信息繭房”承擔幾許背負?謎底還尚不澄瑩。技能月旦者將算法比作“食肉的老虎”,合計其瞎想初志和買賣樣式自身就意味著對用戶注眼力的單向收割與信息的過度篩選;而反對者合計,東談主性才是繭房的泥土,算法僅僅放大了東談主性的瑕玷。

最近,一項刊發在新聞頂刊《Digital Journalism》的琢磨夸耀,算法運轉的個性化推選,比較用戶的自我遴薦,反而會增強新聞的各樣性。來自暨南大學新聞與傳播學院的琢磨者運用一種臆造的代理測試的實驗步履,模擬東談主類用戶與推選算法互動,探討了算法與用戶行動交互對新聞各樣性的影響。

具體作念法是,運用臆造用戶在抖音平臺上模擬不同用戶行動并自動化網羅數據,對比了三種情況下——純馬上曝光(即無個性化推選)、僅有預選個性化(算法推選但不受用戶輸入影響)以及同期存在預選和自選個性化(算法推選并聯接用戶遴薦)——的新聞各樣性,同期覆按了用戶主動遴薦的新聞主題規模和用戶對不適合其趣味的新聞踐諾進行互動的概率對新聞各樣性的影響。

遵循發現,算法推選的新聞比純馬上新聞更具各樣性,迥殊是在僅有算法決定推選踐諾時,各樣性最高。當用戶參與踐諾遴薦時,新聞曝光的各樣性反而有所鐫汰,領悟用戶的偏好會進一步強化已有趣味,減少對多元新聞的戰斗。

該琢磨還發現,若用戶主動關切更多類型的新聞,新聞曝光的各樣性會加多,但若關切規模變化不顯貴,各樣性不會昭著進步。同期,唯一用戶大幅加多對無趣味踐諾的互動(如遭受無關新聞有75%概率去點擊)時,新聞各樣性才會顯貴進步,這標明單靠用戶自身過錯行動遠遠不夠突破信息繭房。

“咱們合計,算法自身不應該被指責終露出各樣性;事實上,它是一種潛在的鼓勵新聞各樣性的用具。”著述作家指出,“一個強有勁的、促進各樣性的算法不錯匡助聚焦公眾的注眼力,通過提供一套長入但是各樣性的新聞,阻撓個體深陷頂點信息或誤信。”

但是,更早之前,2023年清華大學基于大數據的一項實證分析得出了不同的謎底。

實驗者從兩個大型數據集找到了淵博用戶被困于“信息繭房”的筆據,進而指出信息各樣性的喪失與東談主機交互系統中的兩個基本機制密切考慮。一是基于相同性的匹配機制;二是對用戶響應的運用,即根據用戶的正面和負面響應來過錯后續推選踐諾。舉例,當先用戶不錯看望各式主題,如名東談主、指揮、動物等,但跟著用戶和推選算法之間交互的加多,他們的看望權限逐步僅限于其中的幾個主題。

另外,暨南大學琢磨者提到的“各樣性”,可能也存在爭議。就連作家也默示,“迥殊值得強調的少量是,算法分娩的各樣性不一定是實在的各樣性”,因為不管其規模和遴薦怎么各樣性,皆仍然是在平臺的限制之下,用戶很難脫逃算法壘下的高墻。

瀕臨鐘睒睒的數落,抖音副總裁李亮在收受鳳凰網采訪時回話稱,抖音更敬重的策畫是用戶的永久留存,從買賣邏輯上看,他們“莫得能源去制造所謂的‘繭房’,也最有能源突破‘信息繭房’。”

不外,有一些不雅點指出,只消平臺的盈利主要來自對用戶注眼力的留存,那么算法帶來的所謂的各樣性,淌若簡直存在的話,也很可能僅僅從單一的熱沈化踐諾變成各樣的熱沈化踐諾良友,其遵循仍然是知道的極化和扯破,因為熱沈化踐諾最能延遲用戶的使用時長。

這就不得不提東談主類在構建“信息繭房”歷程中的主動作用。即使算法糜費中立,用戶仍會主動遴薦適合自身偏見的踐諾。諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)曾提倡,東談主腦存在兩個系統,“系統1”由熱沈運轉,依賴直觀和本能,追求即時知足;“系統2”主要厚愛邏輯推理和感性想考。熱沈渲染類的踐諾備受迎接,因為它們無缺投合了“系統1”。通過15秒短視頻、熱沈化標題和即時響應機制,將用戶鎖定在多巴胺運轉的輪回中。也有實驗夸耀,當用戶被強制推送對立不雅點時,反而強化了原有態度。從這個趣味上講,算法四肢一個用具,放大了東談主類知道中有助于造成“信息繭房”的一面。

對于怎么破解“信息繭房”,暨南大學和清華大學的兩項琢磨皆合計,用戶不錯通過反向“熟悉”算法來加多信息的各樣性,比如挑升志地對算法的遴薦給與負面響應并馬上探索其他選項。不外,琢磨東談主員也指出,這種作念法誠然可能有效,但要大幅進步信息的各樣性,突破“信息繭房”,僅靠個體自身很難作念到。

為此,政府必須加強監管,出臺相應的策略和法例。在最近的專項行動中,網信辦等條目平臺不得推送高質化踐諾斥地用戶千里迷,不得強制條目用戶遴薦趣味標簽,不得超規模網羅用戶個東談主信息用于踐諾推送以及標準建立“不感趣味”等負響應功能等。在此之前的2021年和2022年,監管部門先后發布《對于加強互聯網信息辦事算法概述措置的攜帶意見》和《互聯網信息辦事算法推選管束端正》,為修復健全算法安全監管體系、標準信息辦事提供了明確的法律依據和軌制保險。天然,除了技能和監管,能否突破“信息繭房”,還要取決于每一個個體的遴薦。

參考貴寓:

Wen Shi & Jinhui Li (15 Jan 2025): News Diversity Under Algorithms: The E?ects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin), Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2025.2450312

Piao, J., Liu, J., Zhang, F., Su, J. & Li, Y. Human–AI adaptive dynamics drives the emergence of information cocoons Nature Machine Intelligence5(11),1-11(2023) doi: 10.1038/s42256-023-00731-4

獨家對話抖音集團李亮:平臺沒能源制造“繭房”

Information Cocoons on Social Media: Why and How Should the Government Regulate Algorithmskaiyun.com, Wen Yang

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